Ученые создали интеллектуальную систему диагностики опухолей в легких

admin
admin Май 14, 2019 20:47

Ученые создали интеллектуальную систему диагностики опухолей в легких


Считается, что самые надежные методы диагностики – МРТ и КТ. С первого взгляда они кажутся довольно простыми: прибор сделает снимки, на которых видно, есть опасная опухоль или нет. Но немногие знают, чтобы проводить такую диагностику, надо учиться несколько лет. Правильно прочитать снимок – очень серьезная наука. И очень ответственная, ведь нередко речь идет о жизни человека. И тем не менее сегодня эту работу начали доверять искусственному интеллекту. Как показывает опыт, для ряда заболеваний он ставит диагноз не хуже, а зачастую лучше врача. Ученые Санкт-Петербургского политехнического университета Петра Великого совместно с врачами Санкт-Петербургского клинического научно-практического центра специализированных видов медицинской помощи разработали интеллектуальную систему диагностики опухолей в легких.

- Снимки на компьютерном томографе – это не просто флюорография, они трехмерные. На них имеются самые разные объекты – сердце, бронхи, множество кровеносных сосудов, вода и так далее, – говорит автор проекта, профессор Лев Уткин. – Среди них надо найти новообразования, которые могут быть злокачественными или доброкачественными. В чем сложность? Так как компьютерная томография дает объемные снимки, а врач видит их разные проекции, то он должен уметь различить множество нюансов, разобраться в них, понять, к примеру, вот это светлое пятно – онкология или не онкология, а может, это просто срез кровеносного сосуда, а может, туберкулез.

Всей этой науке ученые обучили машину, показав предварительно огромное количество снимков с разными уже известными диагнозами. Диагностика теперь идет в два этапа. Вначале искусственный интеллект должен в легких выявить все подозрительные зоны. Этим занимается система, специально "заточенная" на такую предварительную работу. Затем уже отобранный материал отправляется к более "высококвалифицированному компьютерному специалисту", который, получив наводки от первой системы, тщательно их изучает и дает заключение – они доброкачественные, злокачественные и т.д.

Компьютер выявляет новообразования размером до 2 миллиметров

Так система постепенно самообучалась. Уже сегодня ее знания дошли до такого уровня, что машина ставит диагноз за 20 секунд, выявляет новообразования размером до 2 миллиметров. Но Уткин подчеркивает, что пока речь может идти только о компьютерном помощнике врача, советнике. Последнее слово за человеком. Системе еще предстоит пройти серьезное тестирование в одном из медицинских центров города. По словам Уткина, алгоритм можно научить анализировать УЗИ и рентгеновские снимки других внутренних органов. Все данные будут обрабатываться суперкомпьютером, а результаты, выданные системой, отправляться врачам. 

Кстати

В США создан искусственный интеллект, который по рентгеновским снимкам молочных желез оценивает вероятность развития рака груди. По оценкам ВОЗ, от него в мире умирают около 500 тысяч женщин ежегодно. Обнаружение болезни на ранних стадиях затруднено из-за несовершенства методов диагностики – маммография корректно обнаруживает его лишь в 12 процентах случаев. Обученный на 90 тысячах маммограмм, искусственный интеллект правильно предсказал вероятность развития рака в 70 процентах случаев, а врачи – в 62 процентах. Сейчас эта система работает в одном из больниц Бостона.

Общество Здоровье Общество Наука Онкология: как победить рак Научный подход с Юрием Медведевым
Источник


admin
admin Май 14, 2019 20:47

Последние комментарии

  • Сергей

    Сергей

    "Записывать на пластины полевые характеристики прославленных «мест силы», правда, были трудности перевозки довольно громоздкого оборудования к источникам «целительной информации». Какое …

    Далее>>
  • Александра Яковлева

    Александра Яковлева

    Могу точно подтвердить, что жирную себорею тут лечат на ура!!! Я какими только косметическими средствами не пользовалась, чтобы облегчить состояние, …

    Далее>>
  • Марго Киев

    Марго Киев

    Здравстуйте, прочла эту статью. Вчера делала колоноскопию, была третья по очереди. Трижды спросила, как дезинфицируют, сказали, дезинфицируют! Когда мне сделали …

    Далее>>